# excel_utils.py
import pandas as pd
from typing import Dict, List, Tuple

def get_sheets_and_headers(
    file_path: str,
    header: int = 0,
    skiprows: int = 0,
    **kwargs
) -> Dict[str, List[str]]:
    """
    读取 Excel 文件，返回每个 sheet 的名称及其表头（列名）。

    参数:
        file_path (str): Excel 文件路径（支持 .xlsx / .xls）
        header (int): 表头所在行索引（默认 0，即第一行）
        skiprows (int): 跳过的行数（在表头之前）
        **kwargs: 透传给 pd.read_excel 的其他参数（如 engine 等）

    返回:
        Dict[str, List[str]]: {sheet_name: [col1, col2, ...]}
    """
    # 使用 nrows=0 只读取表头，不加载数据，性能高
    all_sheets = pd.read_excel(
        file_path,
        sheet_name=None,      # 读取所有 sheet
        header=header,
        skiprows=skiprows,
        nrows=0,              # ⚡ 关键：只读表头
        **kwargs
    )
    return {name: df.columns.tolist() for name, df in all_sheets.items()}