first commit
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,13 @@
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train/
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# 忽略 models 目录下的所有文件和子目录
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models/*
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# 递归保留所有子目录中的 best_model 目录
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models/订单尺寸识别/*
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!models/订单尺寸识别/
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||||
!models/订单尺寸识别/best_model/
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||||
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||||
models/定制印刷品-订单描述/*
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||||
!models/定制印刷品-订单描述/
|
||||
!models/定制印刷品-订单描述/best_model/
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||||
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,135 @@
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||||
[paths]
|
||||
train = null
|
||||
dev = null
|
||||
vectors = null
|
||||
init_tok2vec = null
|
||||
|
||||
[system]
|
||||
seed = 0
|
||||
gpu_allocator = null
|
||||
|
||||
[nlp]
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lang = "zh"
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||||
pipeline = ["ner"]
|
||||
disabled = []
|
||||
before_creation = null
|
||||
after_creation = null
|
||||
after_pipeline_creation = null
|
||||
batch_size = 1000
|
||||
vectors = {"@vectors":"spacy.Vectors.v1"}
|
||||
|
||||
[nlp.tokenizer]
|
||||
@tokenizers = "spacy.zh.ChineseTokenizer"
|
||||
segmenter = "char"
|
||||
|
||||
[components]
|
||||
|
||||
[components.ner]
|
||||
factory = "ner"
|
||||
incorrect_spans_key = null
|
||||
moves = null
|
||||
scorer = {"@scorers":"spacy.ner_scorer.v1"}
|
||||
update_with_oracle_cut_size = 100
|
||||
|
||||
[components.ner.model]
|
||||
@architectures = "spacy.TransitionBasedParser.v2"
|
||||
state_type = "ner"
|
||||
extra_state_tokens = false
|
||||
hidden_width = 64
|
||||
maxout_pieces = 2
|
||||
use_upper = true
|
||||
nO = null
|
||||
|
||||
[components.ner.model.tok2vec]
|
||||
@architectures = "spacy.HashEmbedCNN.v2"
|
||||
pretrained_vectors = null
|
||||
width = 96
|
||||
depth = 4
|
||||
embed_size = 2000
|
||||
window_size = 1
|
||||
maxout_pieces = 3
|
||||
subword_features = true
|
||||
|
||||
[corpora]
|
||||
|
||||
[corpora.dev]
|
||||
@readers = "spacy.Corpus.v1"
|
||||
path = ${paths.dev}
|
||||
gold_preproc = false
|
||||
max_length = 0
|
||||
limit = 0
|
||||
augmenter = null
|
||||
|
||||
[corpora.train]
|
||||
@readers = "spacy.Corpus.v1"
|
||||
path = ${paths.train}
|
||||
gold_preproc = false
|
||||
max_length = 0
|
||||
limit = 0
|
||||
augmenter = null
|
||||
|
||||
[training]
|
||||
seed = ${system.seed}
|
||||
gpu_allocator = ${system.gpu_allocator}
|
||||
dropout = 0.1
|
||||
accumulate_gradient = 1
|
||||
patience = 1600
|
||||
max_epochs = 0
|
||||
max_steps = 20000
|
||||
eval_frequency = 200
|
||||
frozen_components = []
|
||||
annotating_components = []
|
||||
dev_corpus = "corpora.dev"
|
||||
train_corpus = "corpora.train"
|
||||
before_to_disk = null
|
||||
before_update = null
|
||||
|
||||
[training.batcher]
|
||||
@batchers = "spacy.batch_by_words.v1"
|
||||
discard_oversize = false
|
||||
tolerance = 0.2
|
||||
get_length = null
|
||||
|
||||
[training.batcher.size]
|
||||
@schedules = "compounding.v1"
|
||||
start = 100
|
||||
stop = 1000
|
||||
compound = 1.001
|
||||
t = 0.0
|
||||
|
||||
[training.logger]
|
||||
@loggers = "spacy.ConsoleLogger.v1"
|
||||
progress_bar = false
|
||||
|
||||
[training.optimizer]
|
||||
@optimizers = "Adam.v1"
|
||||
beta1 = 0.9
|
||||
beta2 = 0.999
|
||||
L2_is_weight_decay = true
|
||||
L2 = 0.01
|
||||
grad_clip = 1.0
|
||||
use_averages = false
|
||||
eps = 0.00000001
|
||||
learn_rate = 0.001
|
||||
|
||||
[training.score_weights]
|
||||
ents_f = 1.0
|
||||
ents_p = 0.0
|
||||
ents_r = 0.0
|
||||
ents_per_type = null
|
||||
|
||||
[pretraining]
|
||||
|
||||
[initialize]
|
||||
vectors = ${paths.vectors}
|
||||
init_tok2vec = ${paths.init_tok2vec}
|
||||
vocab_data = null
|
||||
lookups = null
|
||||
before_init = null
|
||||
after_init = null
|
||||
|
||||
[initialize.components]
|
||||
|
||||
[initialize.tokenizer]
|
||||
pkuseg_model = null
|
||||
pkuseg_user_dict = "default"
|
||||
@@ -0,0 +1,41 @@
|
||||
{
|
||||
"lang":"zh",
|
||||
"name":"pipeline",
|
||||
"version":"0.0.0",
|
||||
"spacy_version":">=3.8.7,<3.9.0",
|
||||
"description":"",
|
||||
"author":"",
|
||||
"email":"",
|
||||
"url":"",
|
||||
"license":"",
|
||||
"spacy_git_version":"4b65aa7",
|
||||
"vectors":{
|
||||
"width":0,
|
||||
"vectors":0,
|
||||
"keys":0,
|
||||
"name":null,
|
||||
"mode":"default"
|
||||
},
|
||||
"labels":{
|
||||
"ner":[
|
||||
"\u4ea7\u54c1",
|
||||
"\u522e\u522e\u819c\u5c3a\u5bf8",
|
||||
"\u52a0\u6025",
|
||||
"\u5355\u53f7",
|
||||
"\u5c3a\u5bf8",
|
||||
"\u5de5\u827a",
|
||||
"\u6570\u91cf",
|
||||
"\u6750\u8d28",
|
||||
"\u7528\u6237\u4fe1\u606f"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
"pipeline":[
|
||||
"ner"
|
||||
],
|
||||
"components":[
|
||||
"ner"
|
||||
],
|
||||
"disabled":[
|
||||
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
{
|
||||
"moves":null,
|
||||
"update_with_oracle_cut_size":100,
|
||||
"multitasks":[
|
||||
|
||||
],
|
||||
"min_action_freq":1,
|
||||
"learn_tokens":false,
|
||||
"beam_width":1,
|
||||
"beam_density":0.0,
|
||||
"beam_update_prob":0.0,
|
||||
"incorrect_spans_key":null
|
||||
}
|
||||
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1 @@
|
||||
‚¥movesÚ0{"0":{},"1":{"\u52a0\u6025":-1,"\u7528\u6237\u4fe1\u606f":-2,"\u5355\u53f7":-3,"\u6750\u8d28":-4,"\u522e\u522e\u819c\u5c3a\u5bf8":-5,"\u5de5\u827a":-6,"\u6570\u91cf":-7,"\u5c3a\u5bf8":-8,"\u4ea7\u54c1":-9},"2":{"\u52a0\u6025":-1,"\u7528\u6237\u4fe1\u606f":-2,"\u5355\u53f7":-3,"\u6750\u8d28":-4,"\u522e\u522e\u819c\u5c3a\u5bf8":-5,"\u5de5\u827a":-6,"\u6570\u91cf":-7,"\u5c3a\u5bf8":-8,"\u4ea7\u54c1":-9},"3":{"\u52a0\u6025":-1,"\u7528\u6237\u4fe1\u606f":-2,"\u5355\u53f7":-3,"\u6750\u8d28":-4,"\u522e\u522e\u819c\u5c3a\u5bf8":-5,"\u5de5\u827a":-6,"\u6570\u91cf":-7,"\u5c3a\u5bf8":-8,"\u4ea7\u54c1":-9},"4":{"":1,"\u52a0\u6025":-1,"\u7528\u6237\u4fe1\u606f":-2,"\u5355\u53f7":-3,"\u6750\u8d28":-4,"\u522e\u522e\u819c\u5c3a\u5bf8":-5,"\u5de5\u827a":-6,"\u6570\u91cf":-7,"\u5c3a\u5bf8":-8,"\u4ea7\u54c1":-9},"5":{"":1}}£cfg�§neg_keyÀ
|
||||
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
{
|
||||
"segmenter":"char"
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1 @@
|
||||
�
|
||||
@@ -0,0 +1 @@
|
||||
�
|
||||
@@ -0,0 +1,675 @@
|
||||
[
|
||||
" ",
|
||||
"(",
|
||||
")",
|
||||
"+",
|
||||
",",
|
||||
"-",
|
||||
".",
|
||||
"0",
|
||||
"1",
|
||||
"2",
|
||||
"3",
|
||||
"4",
|
||||
"5",
|
||||
"6",
|
||||
"7",
|
||||
"8",
|
||||
"9",
|
||||
":",
|
||||
";",
|
||||
"A",
|
||||
"B",
|
||||
"C",
|
||||
"D",
|
||||
"E",
|
||||
"F",
|
||||
"G",
|
||||
"H",
|
||||
"J",
|
||||
"K",
|
||||
"L",
|
||||
"M",
|
||||
"N",
|
||||
"P",
|
||||
"Q",
|
||||
"R",
|
||||
"ROOT",
|
||||
"S",
|
||||
"T",
|
||||
"U",
|
||||
"V",
|
||||
"Y",
|
||||
"Z",
|
||||
"[",
|
||||
"]",
|
||||
"a",
|
||||
"b",
|
||||
"c",
|
||||
"d",
|
||||
"e",
|
||||
"f",
|
||||
"g",
|
||||
"h",
|
||||
"i",
|
||||
"j",
|
||||
"k",
|
||||
"l",
|
||||
"m",
|
||||
"n",
|
||||
"o",
|
||||
"p",
|
||||
"q",
|
||||
"r",
|
||||
"s",
|
||||
"t",
|
||||
"u",
|
||||
"v",
|
||||
"w",
|
||||
"x",
|
||||
"y",
|
||||
"z",
|
||||
"zh",
|
||||
"\u00d7",
|
||||
"\u2606",
|
||||
"\u3010",
|
||||
"\u3011",
|
||||
"\u4e00",
|
||||
"\u4e03",
|
||||
"\u4e07",
|
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"\u4e09",
|
||||
"\u4e0a",
|
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"\u4e0b",
|
||||
"\u4e0d",
|
||||
"\u4e0e",
|
||||
"\u4e13",
|
||||
"\u4e16",
|
||||
"\u4e1c",
|
||||
"\u4e1d",
|
||||
"\u4e24",
|
||||
"\u4e2a",
|
||||
"\u4e2b",
|
||||
"\u4e2d",
|
||||
"\u4e30",
|
||||
"\u4e3a",
|
||||
"\u4e3b",
|
||||
"\u4e3d",
|
||||
"\u4e3e",
|
||||
"\u4e43",
|
||||
"\u4e48",
|
||||
"\u4e50",
|
||||
"\u4e86",
|
||||
"\u4e8c",
|
||||
"\u4e91",
|
||||
"\u4e92",
|
||||
"\u4e94",
|
||||
"\u4ea7\u54c1",
|
||||
"\u4eac",
|
||||
"\u4eae",
|
||||
"\u4eba",
|
||||
"\u4ec0",
|
||||
"\u4ed8",
|
||||
"\u4ef6",
|
||||
"\u4f0d",
|
||||
"\u4f1f",
|
||||
"\u4f38",
|
||||
"\u4f3c",
|
||||
"\u4f53",
|
||||
"\u4f5c",
|
||||
"\u4f69",
|
||||
"\u4fa8",
|
||||
"\u4fdd",
|
||||
"\u4fe1",
|
||||
"\u4fee",
|
||||
"\u5012",
|
||||
"\u502a",
|
||||
"\u505a",
|
||||
"\u513f",
|
||||
"\u5149",
|
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"\u514b",
|
||||
"\u515c",
|
||||
"\u516c",
|
||||
"\u516d",
|
||||
"\u5170",
|
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"\u5171",
|
||||
"\u5177",
|
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"\u5185",
|
||||
"\u5199",
|
||||
"\u51b0",
|
||||
"\u51bb",
|
||||
"\u51c0",
|
||||
"\u51c9",
|
||||
"\u51e4",
|
||||
"\u51fa",
|
||||
"\u5206",
|
||||
"\u5207",
|
||||
"\u5229",
|
||||
"\u522b",
|
||||
"\u522e",
|
||||
"\u522e\u522e\u819c\u5c3a\u5bf8",
|
||||
"\u5230",
|
||||
"\u5236",
|
||||
"\u5237",
|
||||
"\u523b",
|
||||
"\u529b",
|
||||
"\u52a0",
|
||||
"\u52a0\u6025",
|
||||
"\u52a8",
|
||||
"\u5305",
|
||||
"\u5316",
|
||||
"\u5317",
|
||||
"\u533a",
|
||||
"\u533b",
|
||||
"\u5341",
|
||||
"\u5343",
|
||||
"\u534a",
|
||||
"\u534e",
|
||||
"\u5355",
|
||||
"\u5355\u53f7",
|
||||
"\u5357",
|
||||
"\u5361",
|
||||
"\u5370",
|
||||
"\u5382",
|
||||
"\u538b",
|
||||
"\u5398",
|
||||
"\u53a8",
|
||||
"\u53cc",
|
||||
"\u53d1",
|
||||
"\u53e4",
|
||||
"\u53eb",
|
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"\u53f6",
|
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"\u53f7",
|
||||
"\u53f8",
|
||||
"\u53fb",
|
||||
"\u5403",
|
||||
"\u5404",
|
||||
"\u5408",
|
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"\u5409",
|
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|
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"\u540d",
|
||||
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|
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|
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"\u548c",
|
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"\u5495",
|
||||
"\u5496",
|
||||
"\u54aa",
|
||||
"\u54c1",
|
||||
"\u54c6",
|
||||
"\u54c8",
|
||||
"\u54d1",
|
||||
"\u554a",
|
||||
"\u5561",
|
||||
"\u5566",
|
||||
"\u5584",
|
||||
"\u55b7",
|
||||
"\u563f",
|
||||
"\u565c",
|
||||
"\u56db",
|
||||
"\u56de",
|
||||
"\u56e1",
|
||||
"\u56e2",
|
||||
"\u56ed",
|
||||
"\u56fd",
|
||||
"\u56fe",
|
||||
"\u5706",
|
||||
"\u5728",
|
||||
"\u5730",
|
||||
"\u573a",
|
||||
"\u5740",
|
||||
"\u574a",
|
||||
"\u574f",
|
||||
"\u5766",
|
||||
"\u579a",
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
"\u5904",
|
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||||
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|
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"\u590f",
|
||||
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|
||||
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|
||||
"\u5927",
|
||||
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|
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|
||||
"\u5947",
|
||||
"\u5948",
|
||||
"\u5956",
|
||||
"\u5957",
|
||||
"\u5973",
|
||||
"\u597d",
|
||||
"\u5986",
|
||||
"\u5988",
|
||||
"\u598d",
|
||||
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|
||||
"\u59ae",
|
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"\u59d0",
|
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||||
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|
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|
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|
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"\u5b50",
|
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|
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|
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|
||||
"\u5b64",
|
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|
||||
"\u5b69",
|
||||
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|
||||
"\u5b85",
|
||||
"\u5b87",
|
||||
"\u5b89",
|
||||
"\u5b8b",
|
||||
"\u5b9a",
|
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"\u5b9d",
|
||||
"\u5ba2",
|
||||
"\u5bb0",
|
||||
"\u5bb6",
|
||||
"\u5bb9",
|
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"\u5bbe",
|
||||
"\u5bc4",
|
||||
"\u5bf8",
|
||||
"\u5c01",
|
||||
"\u5c0f",
|
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"\u5c1d",
|
||||
"\u5c27",
|
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"\u5c3a",
|
||||
"\u5c3a\u5bf8",
|
||||
"\u5c3c",
|
||||
"\u5c71",
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u6885",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u7701",
|
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|
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|
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|
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|
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"\u786c",
|
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|
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"\u798f",
|
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|
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|
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|
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|
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"\u7a9d",
|
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|
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"\u7b19",
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|
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|
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"\u7b7e",
|
||||
"\u7bb1",
|
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|
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"\u7c91",
|
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|
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|
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"\u7ccd",
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|
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"\u7ea2",
|
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|
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"\u7eb8",
|
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"\u7eb9",
|
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"\u7ebf",
|
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"\u7ec4",
|
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"\u7f1d",
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|
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"\u7fd4",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u827e",
|
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|
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"\u82ad",
|
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|
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"\u8303",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u84c9",
|
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|
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"\u85af",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u8986",
|
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|
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|
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"\u8bb8",
|
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"\u8bbe",
|
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"\u8bfa",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u8ff7",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u946b",
|
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|
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|
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|
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|
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"\u9675",
|
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|
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"\u96e8",
|
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"\u96ea",
|
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|
||||
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|
||||
"\u9752",
|
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"\u9762",
|
||||
"\u9879",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"\u9f9f",
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"\uff08",
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"\uff09",
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"\uff0c",
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"\uff1a",
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"\uff1b"
|
||||
]
|
||||
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,3 @@
|
||||
{
|
||||
"mode":"default"
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,135 @@
|
||||
[paths]
|
||||
train = null
|
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dev = null
|
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vectors = null
|
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init_tok2vec = null
|
||||
|
||||
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|
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|
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gpu_allocator = null
|
||||
|
||||
[nlp]
|
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|
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pipeline = ["ner"]
|
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disabled = []
|
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before_creation = null
|
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after_creation = null
|
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after_pipeline_creation = null
|
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batch_size = 1000
|
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vectors = {"@vectors":"spacy.Vectors.v1"}
|
||||
|
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[nlp.tokenizer]
|
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@tokenizers = "spacy.zh.ChineseTokenizer"
|
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segmenter = "char"
|
||||
|
||||
[components]
|
||||
|
||||
[components.ner]
|
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factory = "ner"
|
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incorrect_spans_key = null
|
||||
moves = null
|
||||
scorer = {"@scorers":"spacy.ner_scorer.v1"}
|
||||
update_with_oracle_cut_size = 100
|
||||
|
||||
[components.ner.model]
|
||||
@architectures = "spacy.TransitionBasedParser.v2"
|
||||
state_type = "ner"
|
||||
extra_state_tokens = false
|
||||
hidden_width = 64
|
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|
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use_upper = true
|
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nO = null
|
||||
|
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[components.ner.model.tok2vec]
|
||||
@architectures = "spacy.HashEmbedCNN.v2"
|
||||
pretrained_vectors = null
|
||||
width = 96
|
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depth = 4
|
||||
embed_size = 2000
|
||||
window_size = 1
|
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maxout_pieces = 3
|
||||
subword_features = true
|
||||
|
||||
[corpora]
|
||||
|
||||
[corpora.dev]
|
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@readers = "spacy.Corpus.v1"
|
||||
path = ${paths.dev}
|
||||
gold_preproc = false
|
||||
max_length = 0
|
||||
limit = 0
|
||||
augmenter = null
|
||||
|
||||
[corpora.train]
|
||||
@readers = "spacy.Corpus.v1"
|
||||
path = ${paths.train}
|
||||
gold_preproc = false
|
||||
max_length = 0
|
||||
limit = 0
|
||||
augmenter = null
|
||||
|
||||
[training]
|
||||
seed = ${system.seed}
|
||||
gpu_allocator = ${system.gpu_allocator}
|
||||
dropout = 0.1
|
||||
accumulate_gradient = 1
|
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patience = 1600
|
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max_epochs = 0
|
||||
max_steps = 20000
|
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eval_frequency = 200
|
||||
frozen_components = []
|
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annotating_components = []
|
||||
dev_corpus = "corpora.dev"
|
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train_corpus = "corpora.train"
|
||||
before_to_disk = null
|
||||
before_update = null
|
||||
|
||||
[training.batcher]
|
||||
@batchers = "spacy.batch_by_words.v1"
|
||||
discard_oversize = false
|
||||
tolerance = 0.2
|
||||
get_length = null
|
||||
|
||||
[training.batcher.size]
|
||||
@schedules = "compounding.v1"
|
||||
start = 100
|
||||
stop = 1000
|
||||
compound = 1.001
|
||||
t = 0.0
|
||||
|
||||
[training.logger]
|
||||
@loggers = "spacy.ConsoleLogger.v1"
|
||||
progress_bar = false
|
||||
|
||||
[training.optimizer]
|
||||
@optimizers = "Adam.v1"
|
||||
beta1 = 0.9
|
||||
beta2 = 0.999
|
||||
L2_is_weight_decay = true
|
||||
L2 = 0.01
|
||||
grad_clip = 1.0
|
||||
use_averages = false
|
||||
eps = 0.00000001
|
||||
learn_rate = 0.001
|
||||
|
||||
[training.score_weights]
|
||||
ents_f = 1.0
|
||||
ents_p = 0.0
|
||||
ents_r = 0.0
|
||||
ents_per_type = null
|
||||
|
||||
[pretraining]
|
||||
|
||||
[initialize]
|
||||
vectors = ${paths.vectors}
|
||||
init_tok2vec = ${paths.init_tok2vec}
|
||||
vocab_data = null
|
||||
lookups = null
|
||||
before_init = null
|
||||
after_init = null
|
||||
|
||||
[initialize.components]
|
||||
|
||||
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